Ποιες θέσεις εργασίας θα αντικαταστήσει πρώτα το AI;

Η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι πλέον μια φουτουριστική έννοια. είναι μια πραγματικότητα που μεταμορφώνει τις βιομηχανίες και αναδιαμορφώνει την αγορά εργασίας με πρωτοφανή ρυθμό. Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη προσφέρει τεράστια οφέλη όσον αφορά την αποτελεσματικότητα και την παραγωγικότητα, αποτελεί επίσης σημαντική απειλή για ορισμένους τύπους θέσεων εργασίας. Σε αυτό το άρθρο, θα διερευνήσουμε ποιες θέσεις εργασίας είναι πιθανό να αντικαταστήσει πρώτα η τεχνητή νοημοσύνη, εστιάζοντας σε ρόλους που περιλαμβάνουν συνήθεις, δομημένες εργασίες που αυτοματοποιούνται εύκολα από έξυπνα συστήματα.

Εισαγωγή δεδομένων και Διοικητικά καθήκοντα

Μία από τις πρώτες κατηγορίες θέσεων εργασίας στο στόχαστρο της τεχνητής νοημοσύνης είναι η εισαγωγή δεδομένων και οι διοικητικές εργασίες. Η τεχνητή νοημοσύνη υπερέχει στην επεξεργασία και την οργάνωση τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων γρήγορα και με ακρίβεια, καθιστώντας τους ρόλους που επικεντρώνονται στην εισαγωγή δεδομένων, τη σάρωση εγγράφων και την ταξινόμηση πληροφοριών εξαιρετικά ευάλωτοι. Αυτές οι εργασίες είναι επαναλαμβανόμενες και βασισμένες σε κανόνες, ιδανικοί υποψήφιοι για αυτοματοποίηση. Τα έξυπνα συστήματα μπορούν να εισάγουν, να οργανώνουν και να διαχειρίζονται δεδομένα πιο αποτελεσματικά από τους ανθρώπους, μειώνοντας τα σφάλματα και ελευθερώνοντας χρόνο στους υπαλλήλους να επικεντρωθούν σε πιο σύνθετες δραστηριότητες.

Εξυπηρέτηση πελατών

Ο τομέας της εξυπηρέτησης πελατών υφίσταται μια σημαντική μεταμόρφωση χάρη στα chatbot που υποστηρίζονται από AI και τους εικονικούς βοηθούς. Αυτές οι τεχνολογίες μπορούν να χειριστούν ερωτήματα πελατών, κρατήσεις και ζητήματα υποστήριξης με αξιοσημείωτη αποτελεσματικότητα, παρέχοντας 24ωρη υπηρεσία και άμεσες απαντήσεις. Ενώ η ανθρώπινη ενσυναίσθηση και οι σύνθετες δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων εξακολουθούν να είναι πολύτιμες, πολλοί βασικοί ρόλοι εξυπηρέτησης πελατών διατρέχουν κίνδυνο. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να διαχειρίζεται ερωτήματα μεγάλου όγκου, να προσφέρει εξατομικευμένη βοήθεια, ακόμη και να χειρίζεται παράπονα, αναδιαμορφώνοντας τους παραδοσιακούς ρόλους εξυπηρέτησης πελατών και μειώνοντας την ανάγκη για μεγάλες ομάδες τηλεφωνικών κέντρων.

Εργασίες γραμμής παραγωγής και συναρμολόγησης

Στον κατασκευαστικό τομέα, η τεχνητή νοημοσύνη και η ρομποτική έχουν γίνει απαραίτητα, ιδιαίτερα για επαναλαμβανόμενες φυσικές εργασίες. Τα ρομπότ εξοπλισμένα με τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να εκτελούν εργασίες όπως η συναρμολόγηση προϊόντων, η συγκόλληση και η συσκευασία με μεγαλύτερη ακρίβεια και αποτελεσματικότητα από τους ανθρώπους. Αυτά τα συστήματα είναι ιδιαίτερα ωφέλιμα σε εγκαταστάσεις παραγωγής μεγάλου όγκου, όπου μπορούν να λειτουργούν ακούραστα χωρίς διακοπές, μειώνοντας το κόστος και αυξάνοντας την παραγωγικότητα. Ως αποτέλεσμα, πολλές εργασίες κατασκευής και γραμμής συναρμολόγησης αντικαθίστανται από αυτοματοποιημένα συστήματα.

Ταμεία λιανικής

Τα ταμεία λιανικής είναι ένας άλλος τομέας όπου η τεχνητή νοημοσύνη κάνει σημαντικές εισβολές. Τα αυτοματοποιημένα ταμεία και τα περίπτερα αυτοεξυπηρέτησης γίνονται ολοένα και πιο κοινά στα σούπερ μάρκετ και στα καταστήματα λιανικής, μειώνοντας την ανάγκη για ανθρώπινο ταμείο. Αυτά τα συστήματα μπορούν να χειρίζονται συναλλαγές ανεξάρτητα, να διαχειρίζονται το απόθεμα και ακόμη και να προσφέρουν εξατομικευμένες εμπειρίες αγορών. Η ευκολία και η αποτελεσματικότητα των αυτοματοποιημένων ταμείων οδηγούν την υιοθέτησή τους, γεγονός που με τη σειρά του οδηγεί σε μείωση των παραδοσιακών ρόλων ταμείου.

Βασικοί Αναλυτικοί Ρόλοι

Οι βασικές αναλυτικές εργασίες, όπως η απλή οικονομική ανάλυση ή η δημιουργία αναφορών, κινούνται επίσης προς την αυτοματοποίηση. Τα συστήματα AI μπορούν να επεξεργάζονται μεγάλα σύνολα δεδομένων, να αναγνωρίζουν τάσεις και να δημιουργούν αναφορές με μεγαλύτερη ταχύτητα και ακρίβεια από τους ανθρώπους. Αυτές οι δυνατότητες είναι ιδιαίτερα χρήσιμες για εργασίες που περιλαμβάνουν ανάλυση ρουτίνας δεδομένων, όπως η δημιουργία οικονομικών περιλήψεων, αναφορών αγοράς ή μετρήσεων απόδοσης. Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζει να βελτιώνεται, πιο βασικοί αναλυτικοί ρόλοι θα αυτοματοποιηθούν, μετατοπίζοντας τη ζήτηση προς πιο σύνθετες και στρατηγικές αναλυτικές εργασίες.

Γραφιστική σε αρχικό επίπεδο

Η γραφική σχεδίαση δεν είναι απρόσβλητη στην επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης. Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης είναι πλέον σε θέση να παράγουν βασικά σχεδιαστικά στοιχεία, αυτοματοποιώντας απλές εργασίες γραφικού σχεδιασμού που κάποτε απαιτούσαν ανθρώπους σχεδιαστές. Αυτά τα εργαλεία μπορούν να δημιουργήσουν λογότυπα, αναρτήσεις μέσων κοινωνικής δικτύωσης, ακόμη και διατάξεις ιστοτόπων, παρέχοντας γρήγορες και οικονομικά αποδοτικές λύσεις για τις επιχειρήσεις. Ενώ τα σχέδια που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να στερούνται το δημιουργικό ταλέντο και τη μοναδικότητα των ανθρώπινων σχεδιαστών, επαρκούν για πολλές βασικές ανάγκες σχεδιασμού, θέτοντας σε κίνδυνο τις βασικές εργασίες γραφιστικής

Μετάφραση

Ο τομέας της μετάφρασης επηρεάζεται σημαντικά από την τεχνητή νοημοσύνη, με τις αυτοματοποιημένες υπηρεσίες μετάφρασης να γίνονται όλο και πιο εξελιγμένες. Οι μεταφραστές που λειτουργούν με τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να χειριστούν πολλές γλώσσες και να παρέχουν υπηρεσίες μετάφρασης σε πραγματικό χρόνο, καθιστώντας τους μια οικονομικά αποδοτική εναλλακτική λύση για τους ανθρώπινους μεταφραστές. Ενώ η λεπτή κατανόηση της γλώσσας και του πολιτιστικού πλαισίου εξακολουθεί να απαιτεί ανθρώπινη τεχνογνωσία, οι μεταφραστικές εργασίες εισαγωγικού επιπέδου που περιλαμβάνουν απλή μετάφραση κειμένου είναι ιδιαίτερα ευάλωτες στον αυτοματισμό.

Εταιρική Φωτογραφία

Η εταιρική φωτογραφία είναι ένας άλλος τομέας όπου η τεχνητή νοημοσύνη κάνει βήματα προόδου. Οι βασικές εργασίες φωτογραφίας, όπως η λήψη απλών λήψεων για εταιρικούς ιστότοπους ή εκδηλώσεις, μπορούν πλέον να αυτοματοποιηθούν με τη δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης. Αυτά τα συστήματα μπορούν να προσαρμόσουν τον φωτισμό, το καδράρισμα, ακόμη και την επεξεργασία, παράγοντας εικόνες υψηλής ποιότητας με ελάχιστη ανθρώπινη παρέμβαση. Ενώ η περίπλοκη και δημιουργική φωτογραφία εξακολουθεί να απαιτεί ανθρώπινο ταλέντο, οι καθημερινές εργασίες εταιρικής φωτογραφίας αντιμετωπίζονται όλο και περισσότερο από την τεχνητή νοημοσύνη.

Αγκαλιάζοντας την Αλλαγή και Προσαρμογή

Οι τάσεις που συζητήθηκαν παραπάνω υποδηλώνουν σημαντικές αλλαγές στην αγορά εργασίας καθώς η τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζει να προοδεύει. Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αντικαταστήσει ορισμένους ρόλους, ανοίγει επίσης νέες ευκαιρίες σε τομείς που απαιτούν περίπλοκη λήψη αποφάσεων, συναισθηματική νοημοσύνη και δημιουργικές δεξιότητες - χαρακτηριστικά που η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να αντιγράψει. Η κατανόηση αυτών των τάσεων είναι ζωτικής σημασίας για τη μελλοντική προετοιμασία του εργατικού δυναμικού. Η εκπαίδευση και η κατάρτιση θα πρέπει να προσαρμοστούν για να βοηθήσουν τους ανθρώπους να μεταβούν σε ρόλους όπου η ανθρώπινη τεχνογνωσία παραμένει αναντικατάστατη.

Πηγή : 17 Ιουνίου 2024, 12:38 μ.μ. EDT https://www.forbes.com/