Σπίτι > Τι νέα > Βιομηχανικά Νέα

Η τελευταία πρόβλεψη του Μασκ: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ξεπεράσει την ανθρώπινη νοημοσύνη το 2030 και μπορεί να «τερματίσει» τους ανθρώπους στο μέλλον (1/2)

2024-04-08

Πηγή: Tencent Technology News 2024-04-04 08:55

Βασικά σημεία:


① Ο Musk προβλέπει ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ξεπεράσει το επίπεδο ανθρώπινης νοημοσύνης έως το 2030 και μπορεί ακόμη και να καταργήσει τους ανθρώπους.



② Ο Μασκ μίλησε για τους παράγοντες που περιορίζουν την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης. Πέρυσι, η προσφορά τσιπ τεχνητής νοημοσύνης ήταν περιορισμένη και φέτος, ο μετασχηματιστής υποβάθμισης θα γίνει εμπόδιο.


③ Όσο για το πότε οι άνθρωποι μπορούν να προσγειωθούν στο φεγγάρι, ο Musk προβλέπει ότι με τη βοήθεια του Starship, θα χρειαστούν μόνο τρία χρόνια το ταχύτερο.


Tencent Technology News, 4 Απριλίου - Σύμφωνα με δημοσιεύματα ξένων μέσων ενημέρωσης, ο Elon Musk, Διευθύνων Σύμβουλος της Tesla και της SpaceX, είχε πρόσφατα μια διαδικτυακή συνομιλία με τον Peter Diamandis, ιδρυτή του Singularity University και του Ιδρύματος XPRIZE, στο Abundance Summit. Η σύνοδος κορυφής φιλοξενήθηκε από το Singularity University της Silicon Valley, το οποίο είναι αφιερωμένο στην παροχή συμβουλών τεχνολογίας αιχμής σε ηγέτες επιχειρήσεων. Το Ίδρυμα XPRIZE προωθεί την τεχνολογική καινοτομία μέσω επιστημονικών διαγωνισμών, ορισμένοι από τους οποίους έχουν χρηματοδοτηθεί από τον Musk., 4 Απριλίου - Σύμφωνα με δημοσιεύματα ξένων μέσων ενημέρωσης, ο Elon Musk, Διευθύνων Σύμβουλος της Tesla και της SpaceX, είχε πρόσφατα μια διαδικτυακή συνομιλία με τον Peter Diamandis, ιδρυτή του Singularity Πανεπιστήμιο και το Ίδρυμα XPRIZE, στο Abundance Summit. Η σύνοδος κορυφής φιλοξενήθηκε από το Singularity University της Silicon Valley, το οποίο είναι αφιερωμένο στην παροχή συμβουλών τεχνολογίας αιχμής σε ηγέτες επιχειρήσεων. Το Ίδρυμα XPRIZE προωθεί την τεχνολογική καινοτομία μέσω επιστημονικών διαγωνισμών, ορισμένοι από τους οποίους έχουν χρηματοδοτηθεί από τον Musk.


Όταν συζητούσε την ταχύτητα ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης, ο Μασκ προέβλεψε ότι με βάση τον τρέχοντα ρυθμό τεχνολογικής προόδου, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ξεπεράσει την ανθρώπινη νοημοσύνη μέχρι το 2030 και αυτή η τεχνολογία μπορεί ακόμη και να έχει τη δυνατότητα να βάλει τέλος στην ανθρωπότητα. Ωστόσο, δεν είχε μια απαισιόδοξη άποψη για το μέλλον, αλλά τόνισε ότι μέσω της θετικής καθοδήγησης, η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να φέρει ένα καλύτερο μέλλον για την ανθρωπότητα.


Ο Μασκ ανέφερε ότι η εμφάνιση της υπερευφυΐας αποκαλείται «μοναδικότητα» ακριβώς λόγω των απρόβλεπτων συνεπειών της, συμπεριλαμβανομένου του κινδύνου δυνητικού τερματισμού της ανθρωπότητας. Συμφώνησε με την άποψη του «Νονού της Τεχνητής Νοημοσύνης» Geoffrey Hinton και πίστευε ότι η πιθανότητα εμφάνισης αυτού του κινδύνου είναι περίπου μεταξύ 10% και 20%.


Παρά την αναγνώριση των πιθανών κινδύνων της τεχνητής νοημοσύνης που ξεπερνά την ανθρώπινη νοημοσύνη, ο Μασκ υπογράμμισε ακόμη ότι η πιθανότητα θετικών αποτελεσμάτων υπερτερεί των αρνητικών συνεπειών. Αναφέρθηκε συγκεκριμένα στο βιβλίο του Diamandis του 2014 «Abundance: The Future Is Better Than You Think», το οποίο απεικονίζει ένα αισιόδοξο μέλλον με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη και τα ρομπότ, όπου το κόστος των αγαθών και των υπηρεσιών έχει μειωθεί σημαντικά. Επιπλέον, ανέφερε τη σειρά «Culture» του Σκωτσέζου συγγραφέα επιστημονικής φαντασίας Iain M. Banks ως το καλύτερο σενάριο για ένα ημιουτοπικό μέλλον τεχνητής νοημοσύνης.


Ο Μασκ συνέκρινε την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης και της Τεχνητής Γενικής Νοημοσύνης (AGI) με την ανατροφή ενός παιδιού, ελπίζοντας ότι θα έχει πιο θετικές επιπτώσεις στην ανθρωπότητα. Τόνισε τη σημασία της καλλιέργειας της τεχνητής νοημοσύνης που κατανοεί πραγματικά την ηθική και την ηθική, συγκρίνοντάς την με την κλασική ταινία του 1968 του Στάνλεϊ Κιούμπρικ «2001: Μια Οδύσσεια του Διαστήματος».


Ο Μασκ επεσήμανε ότι η πιο σημαντική πτυχή της ασφάλειας της τεχνητής νοημοσύνης είναι η διασφάλιση της μέγιστης αναζήτησης αλήθειας και περιέργειας. Πιστεύει ότι το κλειδί για την επίτευξη της απόλυτης ασφάλειας της τεχνητής νοημοσύνης έγκειται στην αποφυγή εξαναγκασμού του να λέει ψέματα, ακόμη και μπροστά σε δυσάρεστες αλήθειες. Χρησιμοποίησε ως παράδειγμα μια πλοκή από το "2001: A Space Odyssey", όπου η τεχνητή νοημοσύνη αναγκάστηκε να πει ψέματα, με αποτέλεσμα το θάνατο του πληρώματος, για να τονίσει ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν πρέπει να αναγκάζεται να κάνει οτιδήποτε παραβιάζει αξιώματα.

Ο Μασκ ανέφερε επίσης παράγοντες που μπορεί να περιορίσουν την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, όπως η στενή προσφορά τσιπ τεχνητής νοημοσύνης που εμφανίστηκε πέρυσι και η αυξανόμενη ζήτηση για μετασχηματιστές με βήμα προς τα κάτω σε οικιακό και εμπορικό εξοπλισμό. Ανέφερε ότι αυτές οι προκλήσεις είναι πράγματι τρέχοντα ζητήματα που πρέπει να αντιμετωπιστούν.


Κατά τη διάρκεια της συζήτησης, τα δύο μέρη μίλησαν επίσης για την έννοια της ενσωμάτωσης του νεοφλοιού του ανθρώπινου εγκεφάλου με το σύννεφο. Παρόλο που ο Μασκ πιστεύει ότι ο στόχος της αποστολής της ανθρώπινης συνείδησης και μνήμης στο cloud είναι ακόμα μακριά, επαίνεσε την εκκίνηση της διεπαφής εγκεφάλου-υπολογιστή του, τη Neuralink, και τον πρώτο άνθρωπο ασθενή της που έλαβε μεταμόσχευση. Αυτός ο τετραπληγικός ασθενής έδειξε επιτυχώς ζωντανά μέσω μιας δοκιμής εγκεκριμένης από το FDA, ελέγχοντας την οθόνη, παίζοντας βιντεοπαιχνίδια, κατεβάζοντας λογισμικό και επιτυγχάνοντας παρόμοιες λειτουργίες με τις λειτουργίες του ποντικιού μέσω εμφυτευμάτων εγκεφάλου. Ο Μασκ δήλωσε ότι το Neuralink προχωρά ομαλά και προχωρά σταδιακά προς τον στόχο μιας διεπαφής πλήρους εγκεφάλου.


Ακολουθεί το πλήρες κείμενο του διαλόγου μεταξύ Μασκ και Διαμαντή:


1. Η Δύναμη και ο Κίνδυνος της Υπερευφυΐας

Διαμαντής: Συγχαρητήρια για τα εξαιρετικά σας επιτεύγματα σε διάφορους τομείς. Έχετε προωθήσει ενεργά την έννοια της ψηφιακής υπερευφυΐας στον κόσμο - είναι η μεγαλύτερη ελπίδα της ανθρωπότητας ή ο βαθύτερος φόβος μας; Μπορείτε να αφιερώσετε λίγα λεπτά για να μιλήσετε για αυτό το θέμα;

Μασκ: Όπως γνωρίζετε, η υπερευφυΐα μπορεί να ονομαστεί «μοναδικότητα». Η διάδοση αυτού του όρου είναι αδιαχώριστη από τις προσπάθειες ιδρυμάτων όπως το Singularity Institute. Η εμφάνιση της υπερευφυΐας και οι επακόλουθες επιπτώσεις της είναι πραγματικά δύσκολο να προβλεφθούν. Προσωπικά πιστεύω ότι όντως υπάρχει πιθανότητα να τελειώσει η ανθρωπότητα. Όπως είπα προηγουμένως, μπορεί να συμφωνήσω με την άποψη του Geoffrey Hinton ότι υπάρχει πιθανότητα 10% ή 20% η υπερευφυΐα να βάλει τέλος στην ανθρωπότητα. Ωστόσο, τείνω να πιστεύω ότι η πιθανότητα ενός θετικού σεναρίου είναι μεγαλύτερη από ένα αρνητικό, αν και είναι δύσκολο για εμάς να κάνουμε ακριβείς προβλέψεις. Αλλά καθώς υπογραμμίσατε την έννοια της «αφθονίας» στο βιβλίο σας, πιστεύω ότι το πιο πιθανό μέλλον προς το οποίο οδεύουμε είναι ένα γεμάτο αφθονία.

Διαμαντής: Η άποψή σας είναι πολύ συναρπαστική. Θυμάμαι ότι είχατε πει κάποτε ότι η ανάπτυξη της γενικής τεχνητής νοημοσύνης και των ανθρωποειδών ρομπότ θα μας οδηγήσει στην αφθονία.

Μασκ: Ναι, ελπίζω το μέλλον μας να είναι όπως αυτό που απεικονίζεται στη σειρά βιβλίων «Culture» του Ian Banks. Νομίζω ότι αυτή είναι η καλύτερη αντίληψη μιας ημιουτοπικής κοινωνίας τεχνητής νοημοσύνης. Η εμφάνιση της υπερευφυΐας είναι αναπόφευκτη και μπορεί να έρθει σύντομα. Επομένως, αυτό που πραγματικά πρέπει να κάνουμε είναι να το καθοδηγήσουμε προς μια θετική κατεύθυνση και να μεγιστοποιήσουμε τα οφέλη του.

Πιστεύω ότι ο τρόπος που καλλιεργούμε την τεχνητή νοημοσύνη είναι καθοριστικός. Σε κάποιο βαθμό, είμαστε σαν να καλλιεργούμε μια μορφή ζωής με γενική νοημοσύνη, που είναι σχεδόν σαν να μεγαλώνεις ένα παιδί, αλλά αυτό το παιδί διαθέτει εξαιρετική σοφία και ταλέντο. Ο τρόπος με τον οποίο μεγαλώνουμε τα παιδιά είναι σημαντικός, και ομοίως, για την ασφάλεια της τεχνητής νοημοσύνης, είναι σημαντικό να έχουμε μια τεχνητή νοημοσύνη που αναζητά την αλήθεια και είναι γεμάτη περιέργεια. Έχω αναλογιστεί βαθιά την ασφάλεια της τεχνητής νοημοσύνης και έχω καταλήξει στο συμπέρασμα ότι ο καλύτερος τρόπος για να επιτευχθεί η ασφάλεια της τεχνητής νοημοσύνης είναι να την καλλιεργήσουμε προσεκτικά.

Όσον αφορά τα βασικά μοντέλα και τη λεπτομέρεια, πρέπει να διασφαλίσουμε την ειλικρίνεια της τεχνητής νοημοσύνης. Δεν μπορούμε να το αναγκάσουμε να πει ψέματα, ακόμα κι αν η αλήθεια μπορεί να είναι δυσάρεστη. Στην πραγματικότητα, μια από τις βασικές πλοκές στο «2001 Space Odyssey» είναι ότι όταν η τεχνητή νοημοσύνη αναγκάζεται να πει ψέματα, τα πράγματα γίνονται χαοτικά. Η τεχνητή νοημοσύνη απαγορεύεται να ενημερώσει το πλήρωμα για το μυστηριώδες μνημείο που θα δουν, αλλά καλείται να το οδηγήσει εκεί. Ως αποτέλεσμα, η τεχνητή νοημοσύνη καταλήγει στο συμπέρασμα ότι είναι καλύτερο να σκοτώσει το πλήρωμα και να μεταφέρει τα σώματά τους στο μνημείο. Το μάθημα είναι βαθύ: δεν πρέπει να πιέζουμε την τεχνητή νοημοσύνη να πει ψέματα ή να κάνει κάτι που είναι αξιωματικά ασύμβατο, όπως να κάνουμε δύο πραγματικά αντιφατικά πράγματα ταυτόχρονα.

Ως εκ τούτου, πετυχαίνουμε αυτόν τον στόχο μέσω έργων όπως το xAI και το Grok. Αυτό που επιδιώκουμε είναι μια τεχνητή νοημοσύνη που είναι όσο το δυνατόν πιο ειλικρινής, ακόμα κι αν η ομιλία της μπορεί να μην πληροί ορισμένα πολιτικά ορθά πρότυπα.


2. Το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης

Diamandis: Χθες, παρακολούθησα μια εκδήλωση με τον Ray Kurzweil (ιδρυτή του Singularity University και προφήτη τεχνολογίας), τον Geoffrey Hinton, τον Eric Schmidt (πρώην πρόεδρο της Google) και άλλους καλεσμένους. Παρατήρησα το tweet σας για τον Kurzweil, και η τεχνολογία του για τη μελλοντική τεχνολογία είναι αρκετά προοδευτική. Ο Kurzweil προέβλεψε ότι θα έχουμε γενική τεχνητή νοημοσύνη στο εγγύς μέλλον και ότι η τεχνητή νοημοσύνη ισοδύναμη με την ανθρώπινη νοημοσύνη θα εμφανιστεί το 2029. Μια τέτοια ταχύτητα είναι συγκλονιστική. Αναρωτιέμαι τι πιστεύετε για αυτό;

Μασκ: Τρέφω μεγάλο σεβασμό για τις προβλέψεις του Kurzweil. Στην πραγματικότητα, νομίζω ότι οι προβλέψεις του μπορεί να είναι ακόμη και ελαφρώς συντηρητικές. Παρατηρώντας την τρέχουσα υπολογιστική ισχύ και ταλέντο που επενδύονται στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, καθώς και την ταχεία ανάπτυξη της υπολογιστικής ισχύος, μπορούμε να διαπιστώσουμε ότι η ταχύτητα ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης αυξάνεται με εκπληκτικό ρυθμό 10 φορές. Η αποκλειστική υπολογιστική ισχύς τεχνητής νοημοσύνης φαίνεται να αυξάνεται κατά 10 φορές κάθε 6 μήνες, πράγμα που σημαίνει σχεδόν αύξηση τουλάχιστον 100 φορές το χρόνο. Αυτή η τάση ανάπτυξης θα συνεχίσει να αυξάνεται τα επόμενα χρόνια.

Αξίζει να σημειωθεί ότι πολλά κέντρα δεδομένων, ακόμη και τα περισσότερα κέντρα δεδομένων που επί του παρόντος εκτελούν συμβατικούς υπολογιστές, θα μετατραπούν σταδιακά σε εγκαταστάσεις που υποστηρίζουν υπολογιστές τεχνητής νοημοσύνης. Επομένως, για τους κατασκευαστές υλικού τεχνητής νοημοσύνης, εταιρείες όπως η NVIDIA ξεκίνησαν αναμφίβολα μια χρυσή περίοδο ανάπτυξης. Πρέπει να αποδώσουμε πλήρως τα εύσημα στον Huang Renxun και την ομάδα του. Προέβλεψαν αυτή την τάση και ανέπτυξαν με επιτυχία το κορυφαίο υλικό τεχνητής νοημοσύνης που κυκλοφορεί αυτή τη στιγμή στην αγορά.

Όταν η υπολογιστική ισχύς αυξάνεται με τόσο εκπληκτικό ρυθμό, η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης είναι σαν να λαμβάνεις ένεση με ένα ισχυρό στεροειδές, που πηδά σε ένα εντελώς νέο επίπεδο. Καθώς ο αριθμός των ηλεκτρονικών υπολογιστών συνεχίζει να αυξάνεται, γίναμε μάρτυρες πρωτοφανούς επιταχυνόμενης ανάπτυξης. Στην πραγματικότητα, δεν έχω δει ποτέ καμία τεχνολογία να αναπτύσσεται τόσο γρήγορα όσο η τεχνητή νοημοσύνη. Αν και έχω δει πολλές ταχέως αναπτυσσόμενες τεχνολογίες, η άνοδος της τεχνητής νοημοσύνης εξακολουθεί να με εκπλήσσει. Ωστόσο, όπως είπα, πιστεύω ότι το τελικό αποτέλεσμα είναι πιθανό να είναι θετικό.

Αν και αντιμετωπίζουμε πολλές προκλήσεις, όπως πώς να διατηρήσουμε την ανθρώπινη συνάφεια σε αυτόν τον τομέα και πώς να βρίσκουμε νέους στόχους και νοήματα, νομίζω ότι είναι υπεραπλούστευση να τονίσουμε υπερβολικά ότι οι υπολογιστές μπορούν να είναι καλοί σε όλα.

Όπως αναφέρατε προηγουμένως, νομίζω ότι οι προβλέψεις του βιβλίου σας για τη μελλοντική κοινωνία είναι πολύ ακριβείς. Αυτή είναι μια εποχή υλικής αφθονίας, όπου τα αγαθά και οι υπηρεσίες θα είναι τόσο άφθονα που είναι σχεδόν προσβάσιμα για όλους. Λόγω της ευρείας εφαρμογής της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης και ρομποτικής, το κόστος των αγαθών και των υπηρεσιών θα μειωθεί σχεδόν στο μηδέν. Η οικονομία είναι ουσιαστικά το προϊόν του μεγέθους του πληθυσμού και της μέσης παραγωγικότητας ανά άτομο. Όταν έχουμε προηγμένη τεχνολογία ρομποτικής, όπως το Optimus της Tesla, οι οικονομικές δυνατότητες θα απελευθερωθούν πραγματικά.

Τα αυτοκίνητα της Tesla, ως ρομπότ σε τέσσερις τροχούς, έχουν ήδη επιδείξει ισχυρές ικανότητες. Η τελευταία έκδοση με δυνατότητες πλήρως αυτόνομης οδήγησης αναμένεται να επιτύχει έλεγχο από άκρο σε άκρο με βάση την τεχνητή νοημοσύνη, καθιστώντας το αυτοκίνητο ένα πραγματικά έξυπνο ρομπότ σε τροχούς. Σε συνδυασμό με την ανάπτυξη ανθρωποειδών ρομπότ, η δυνατότητα οικονομικής απόδοσης είναι σχεδόν απεριόριστη.

Από μια αισιόδοξη προοπτική, κινούμαστε προς ένα μέλλον ακραίας αφθονίας υλικού, το οποίο πιστεύω ότι είναι το πιο πιθανό αποτέλεσμα. Νομίζω ότι η μόνη πιθανή σπανιότητα στο μέλλον θα είναι η σπανιότητα που δημιουργούμε τεχνητά, όπως ορισμένα μοναδικά έργα τέχνης ή συγκεκριμένα αντικείμενα. Αλλά εκτός από αυτό, οποιαδήποτε αγαθά και υπηρεσίες θα γίνουν εξαιρετικά άφθονα.

Διαμαντής: Είστε ένα άτομο που μπορεί να διαμορφώσει το μέλλον μέσα από πρακτικές ενέργειες και να έχει έντονη εικόνα για τις μελλοντικές τάσεις. Αντιμετωπίζοντας την ταχεία ανάπτυξη της τρέχουσας τεχνολογίας, είμαι πολύ περίεργος για το πόσο μακριά στο μέλλον πιστεύετε ότι μπορείτε να δείτε, δηλαδή πόσα χρόνια τάσεων ανάπτυξης από τώρα και στο εξής;

Musk: Σε μια εποχή ραγδαίων αλλαγών, η ικανότητα πρόβλεψης του μέλλοντος γίνεται όλο και πιο σημαντική. Αν και το μέλλον είναι γεμάτο αβεβαιότητα, πιστεύω ότι κάποιες τάσεις είναι ξεκάθαρα ορατές. Θα ξεκινήσουμε την εποχή της τεχνητής νοημοσύνης και οι ικανότητές της θα φτάσουν ή και θα ξεπεράσουν τα ανθρώπινα επίπεδα σε κάθε γνωστικό έργο. Αυτό είναι απλώς θέμα χρόνου. Οι άνθρωποι μπορεί να έχουν διαφορετικές απόψεις για το αν θα είναι το τέλος του επόμενου έτους, δύο ετών ή τριών ετών. Ωστόσο, ένα είναι σίγουρο, ότι δηλαδή δεν θα ξεπεράσει την πενταετία. Η πρόβλεψή μου βασίζεται σε πιθανότητα 50%, η οποία δεν είναι απόλυτη. Όμως, σύμφωνα με την κρίση μου, η τεχνητή νοημοσύνη είναι πιθανό να ξεπεράσει τις ικανότητες κάθε μεμονωμένου ανθρώπου σε ορισμένες πτυχές πριν από το τέλος του επόμενου έτους.

Όσο για το αν ξεπερνά την ανθρώπινη συλλογική σοφία, μπορεί να πάρει περισσότερο χρόνο. Εάν ο ρυθμός των αλλαγών συνεχιστεί, εκτιμώ ότι γύρω στο 2029 ή το 2030, η ψηφιακή νοημοσύνη είναι πιθανό να ξεπεράσει το άθροισμα όλης της ανθρώπινης νοημοσύνης. Όταν εξετάζω αυτά τα θέματα, τείνω να υιοθετώ τη μέθοδο των βασικών αναλογιών, όπως ακριβώς και οι πρώτες αρχές στη φυσική. Συνδυάζοντας αυτή τη μέθοδο με ανάλυση πιθανοτήτων, μπορούμε να κατανοήσουμε με μεγαλύτερη ακρίβεια τις μελλοντικές τάσεις ανάπτυξης.

Εάν συγκρίνουμε τις δυνατότητες του ψηφιακού υπολογισμού με τον βιολογικό υπολογισμό, και αθροίσουμε όλες τις προηγμένες ανθρώπινες γνωστικές ικανότητες ως ένα είδος υπολογιστικής δύναμης, και στη συνέχεια το συγκρίνουμε με την ψηφιακή υπολογιστική ισχύ, θα διαπιστώσουμε ότι ο ρυθμός ανάπτυξης αυτής της αναλογίας είναι εκπληκτικός. Επομένως, πιστεύω ότι το 2029 ή το 2030 είναι ένας εύλογος κόμβος χρόνου. Εκείνη την εποχή, η συσσωρευμένη ψηφιακή υπολογιστική ισχύς είναι πιθανό να ξεπεράσει τη συσσωρευμένη βιολογική υπολογιστική ισχύ των προηγμένων εγκεφαλικών λειτουργιών. Έκτοτε, το χάσμα μεταξύ των δύο θα συνεχίσει να διευρύνεται, και δεν θα υπάρχει πιθανότητα να μειωθεί.

Ωστόσο, όταν σταθούμε σε αυτό το σημείο εκκίνησης και ανυπομονούμε για το μέλλον, πώς θα εξελιχθούν τα πράγματα περαιτέρω; Για να είμαι ειλικρινής, δεν μπορώ να προβλέψω όλες τις λεπτομέρειες. Αλλά αν λάβουμε υπόψη τους αυξητικούς παράγοντες και τους περιοριστικούς παράγοντες που μπορεί να αντιμετωπίσουν, θα βρούμε μερικές ενδιαφέρουσες ενδείξεις.

Πέρυσι, οι περιορισμοί στην προσφορά τσιπ ήταν ο κύριος περιοριστικός παράγοντας για την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης. Φέτος, οι μετασχηματιστές υποβάθμισης θα αποτελέσουν βασικό σημείο συμφόρησης. Φανταστείτε να μειώνετε μια τάση 300 kilovolt σε λιγότερο από 1 volt που απαιτείται από έναν υπολογιστή. Αυτή είναι μια τεράστια πρόκληση. Ως εκ τούτου, χρειαζόμαστε πιο αποτελεσματικούς "Transformers for Transformers", οι οποίοι είναι μετασχηματιστές step-down ή μετασχηματιστές νευρωνικών δικτύων AI. Αυτό είναι πράγματι ένα μεγάλο πρόβλημα φέτος.

Κοιτάζοντας το μέλλον για τα επόμενα χρόνια, η παροχή ηλεκτρικής ενέργειας μπορεί να γίνει ένας σημαντικός περιοριστικός παράγοντας. Η τεχνητή νοημοσύνη έχει τεράστια ζήτηση για ηλεκτρική ενέργεια και η μετάβαση στη βιώσιμη ενέργεια και η δημοτικότητα των ηλεκτρικών οχημάτων έχουν επίσης εντείνει τη ζήτηση για ηλεκτρική ενέργεια. Ως εκ τούτου, πρέπει να εξετάσουμε σοβαρά πώς θα ανταποκριθούμε στην αυξανόμενη ζήτηση ηλεκτρικής ενέργειας για να διασφαλίσουμε τη συνεχή ανάπτυξη και εφαρμογή αυτών των τεχνολογιών.


X
We use cookies to offer you a better browsing experience, analyze site traffic and personalize content. By using this site, you agree to our use of cookies. Privacy Policy
Reject Accept